HjemFakulteterFakultet For Realfag Og Teknologi

Datavitenskap: Spesialisering i fysikk

Vil du bruke datavitenskap til å løse noen av de største utfordringene innen energi, miljø, hjerneforskning og medisin? Fysikk er grunnlaget for å forstå naturen, og når du kombinerer dette med datavitenskap, åpner du døren til en verden av nye muligheter.

Som dataviter med spesialisering i fysikk lærer du hvordan du kan bruke avansert modellering, maskinlæring og kunstig intelligens for å analysere og forstå fysiske systemer – fra klimaendringer og fornybar energi til hjernens komplekse nettverk og medisinsk bildebehandling.

Denne spesialiseringen gir deg en solid bakgrunn i både fysikk og datavitenskap, slik at du kan anvende, videreutvikle og skape nye metoder for å løse komplekse, tverrfaglige problemer.

Hva lærer du med spesialisering i fysikk?

• Kjernen i datavitenskap: Du bygger samme sterke grunnlag i maskinlæring, kunstig intelligens og stordata som alle andre spesialiseringer i programmet.

• Energifysikk: Lær hvordan fysiske prinsipper brukes til å utvikle fremtidens bærekraftige energisystemer, inkludert solceller, bioenergi, batteriteknologi og energilagring. Relevante emner: FYS272, FYS373, FYS374, FYS375, FYS376, FYS377, FYS378. Mer info om spesialisering i energifysikk.

• Miljø- og klimafysikk: Fordyp deg i hvordan fysikk og datavitenskap kombineres for å overvåke og modellere miljø- og klimaendringer, med fokus på datadrevne analyser av komplekse naturlige systemer. Relevante emner: FYS140, FYS141, FYS241, FYS340, DAT320. Mer info om spesialisering i miljø- og klimafysikk.

• Biofysikk og nevrofysikk: Lær hvordan fysikk og datavitenskap brukes til å modellere biologiske, medisinske og nevrale systemer. Du får innsikt i hjernens aktivitet, biospektroskopi, fysikken bak medisinsk bildebehandling og stråleterapi, og hvordan data fra medisinske bilder kan brukes i KI-løsninger. Relevante emner: FYS241, FYS302, FYS388, DAT350. Mer info om spesialisering i biofysikk og nevrofysikk.

• Beregningsorientert fysikk: Bruk datavitenskapelige metoder til å modellere energilagringsenheter, høyteknologiske optiske målesensorer og nevrofysiske prosesser i hjernen. Du kombinerer fysikkens lover med moderne datateknikker for å løse komplekse utfordringer innen forskning og industri. Relevante emner: FYS245, FYS302, FYS374, FYS388, INF305. Mer info om spesialisering i beregningsorientert fysikk.

Antall ECTS påkrevd for denne spesialiseringen: (totalt 70/75 ECTS)

Obligatoriske emner (50/55 ECTS)

Anbefalte valgfrie emner (velg 20 ECTS)