FYS388 Beregningsorientert nevrovitenskap

Studiepoeng:10

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Gaute Tomas Einevoll

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:250 timer

Undervisnings- og vurderingsperiode:Høstparallellen

Om dette emnet

Utvalgte temaer knyttet til matematisk modellering av (i) signalbehandling i nerveceller, (ii) nevral koding og dekoding, (iii) reseptoriske felt i synssystemet, (iv) informasjonsoverføring i nervesystemet, (v) modeller for nerveceller, (vi) biologiske nevrale nettverksmodeller, (vii) læring og hukommelse, (viii) modellering av eksperimenter

Dette lærer du

Oppnå en overordnet forståelse av hvordan nevrobiologiske systemers egenskaper kan modelleres matematisk og kunne orientere seg videre i faglitteraturen innen beregningsorientert nevrovitenskap. Kunne formulere og løse enkle modeller fra beregningsorientert nevrovitenskap. Kunne orientere seg i og tilegne seg kunnskaper fra vitenskapelig litteratur innen fagfeltet for å kunne utvikle mer kompliserte modeller. Forstå at matematiske metoder er nødvendige for å forstå komplekse nevrobiologiske prosesser.
  • Læringsaktiviteter
    Forelesninger. Løse oppgaver ved bruk av analytiske og beregningsorienterte metoder. Kombinasjon av digital og fysisk undervisning.
  • Læringsstøtte
    Studentene vil kunne treffe faglærerne utenfor den strukturerte undervisningstiden, også via videokonferansesystemer.
  • Pensum
    Hovedsakelig utdrag fra Sterratt et al.: "Principles of Computational Modeling in Neuroscience", 2nd ed, Cambridge University Press
  • Forutsatte forkunnskaper
    Grunnleggende emner i matematikk og informatikk.
  • Anbefalte forkunnskaper
    Grunnleggende emner i fysikk (mekanikk, elektromagnetisme, termisk fysikk)
  • Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
    Muntlig slutteksamen. Studenten bli stilt spørsmål fra pensum av sensor og faglærer.

    En muntlig prøve Karakterregel: Bokstavkarakterer
  • Sensorordning
    Sensor vil i tillegg til å delta på muntlig eksamen også bli bedt om å bidra med evaluering av emnets innhold og undervisningsopplegg.
  • Merknader
    Forelesningene og øvingsveiledningen vil bli fokusert på flere korte intensive undervisningsperioder på NMBU + videoforelesninger for å tilrettelegge for deltagelse av studenter fra hele Norge.
  • Undervisningstider

    Forelesninger: 40 timer fordelt over flere intensive undervisningsperioder

    Øvinger: 26 timer

  • Overlapp

    5 sp overlapp med FYS386

    10 sp overlapp med FYS488

  • Opptakskrav
    Realfag