Prosjektet

• Beskrivelse

  Store rovdyr er sjeldne, flyktige, og kontroversielle, og populasjonene er utfordrende å overvåke og forvalte. I mer enn 10 år har svenske og norske myndigheter samlet overvåkningsdata i Rovbase, en internasjonal database for store rovdyr. I dag inneholder databasen registreringer fra tusenvis av genetiske prøver, observasjoner, og innsamlinger av døde individer av bjørn, ulv, og jerv. Disse registreringene er samlet inn av forvaltere, forskere, jegere, og allmennheten i Skandinavia. Dette internasjonale forskningsprosjektet bruker dataene for å estimere populasjonsstørrelser, overlevelse, og reproduksjon blant rovdyr i Sverige og Norge.

  

  

  

• Formål

  1. Utvikle overvåkningsprotokoller

  Vi studerer overvåkningsdesign og bistår myndigheter i å utvikle protokoller for kostnadseffektiv innsamling av ikke-invasiv prøvedata. Godt overvåkningsdesign og god utførelse av overvåkning fører til pålitelige data, og pålitelige data er en forutsetning for å produsere pålitelige estimater og konklusjoner. Dette er spesielt viktig når forskningsresultater påvirker politiske beslutninger og viltforvaltning. RovQuant benytter eksisterende data i kombinasjon med simuleringer for å utvikle protokoller som gjør forvaltere i stand til å samle inn pålitelige data, samtidig som overvåkningen blir mer kostnadseffektiv. Dette arbeidet utføres i samarbeid med ledende aktører i datainnsamlingen i Skandinavia, inkludert Rovdata, SLU Viltskadecenter (VSC), Naturhistoriska riksmuseet (NRM), og andre organisasjoner. 

  2. Overvåke rovdyr på store romlige skalaer

  Vi utvikler og tester statistiske metoder for analyse av data fra rovdyrovervåkning på svært store romlige skalaer. Modeller for romlig fangst-gjenfangst (Spatial capture-recapture; SCR) benytter informasjonen fra deteksjoner, for eksempel DNA-prøver etterlatt av vilt, for å estimere plasseringen av aktivitetssentre til individer. SCR-modeller produserer tetthetsestimater og tetthetsflater som tar til hensyn at ikke alle individer detekteres. Videre vil antallsestimater produsert av SCR-modeller ta hensyn til at individer beveger seg gjennom landskapet og kan bli detektert på flere steder - for eksempel kan en bjørn som bor nærme den svensk-norske grensa bidra til estimater av populasjonsstørrelse i begge land.

  3. Kartlegge rovdyrtetthet

  RovQuant genererer rovdyrtetthetsflater - kart av tettheten til jerv, ulv, og bjørn - i både Norge og Sverige. Disse kartene og de underliggende dataene er fritt tilgjengelige.

  4. Estimere populasjonsstørrelser av rovdyr

  "Hvor mange er det?" Dette er et av hovedspørsmålene til viltforvaltere og politiske beslutningstakere. RovQuant produserer estimater av populasjonsstørrelser for ulv, bjørn, og jerv i Norge og Sverige. Vi estimerer populasjonsstørrelser på regionale og nasjonale nivå, i tillegg til mindre enheter som rovdyrsoner og fylker.

  5. Estimere vitale rater i populasjoner

  Populasjoners vitale rater driver endringer i viltpopulasjoner over tid. Disse dynamikkene er et resultat av en kombinasjon av død, rekruttering, immigrasjon, og emigrasjon. Overvåkning utført over flere år gjør det mulig for RovQuant å estimere vitale rater for store rovdyr i Skandinavia. Videre vil disse estimatene være en forutsetning for populasjonsprognoser.

  6. Samarbeid med forvaltere

  Prosjektresultatene blir publisert årlig i tekniske rapporter. I tillegg deltar vi på møter og workshops for å sikre at RovQuant holder seg oppdatert på nåværende og framtidige utfordringer i overvåkningen og forvaltningen av store rovdyr.

  

• Gruppemedlemmer

  NMBU Gruppemedlemmer

  Tidligere NMBU Gruppemedlemmer

  

  Mahdieh Tourani

  University of Montana

  

  Jospeh Chipperfield

  Norsk institutt for naturforskning

  

  Ehsan Mohammadi Moqanaki

  University of Montana

  Eksterne gruppemedlemmer

  

  Jonas Kindberg

  Norsk institutt for naturforskning

  

  Henrik Brøseth

  Norsk institutt for naturforskning

  

  Perry de Valpine

  UC Berkeley

  

  Daniel Turek

  Williams College

  Samarbeidspartnere

  

  

Publikasjoner

• Rapporter

  • Milleret, C., Dupont, P., Winiger, A., Spong, G., Königsson, H., and Bischof, R., 2024. Estimates of wolverine density and abundance in Norrbotten county in Sweden and associated reindeer herding areas, 2023/2024 - MINA fagrapport 100. 20 pp.
  • Dupont, P., Milleret, C., Brøseth, H., Kindberg, J. and Bischof, R. 2024. Estimates of brown bear density, abundance, and population dynamics in Norway 2014 - 2023 - MINA fagrapport 98. 34pp.
  • Milleret, C., Dupont, P., Brøseth, H., Flagstad, Ø., Kindberg, J., Svensson, L., and Bischof, R., 2024.Estimates of wolf density, abundance, and population dynamics in Scandinavia, 2014–2024- MINA fagrapport 97. 34 pp.
  • Milleret, C., Dupont, P., Åsbrink, J., and Bischof, R., 2024. Simultaneous range-wide genetic sampling of brown bears in Sweden: a pilot study - MINA fagrapport 96. 23 pp.
  • Dupont, P., Milleret, C., Brøseth, H., Kindberg, J., and Bischof, R., 2024. Challenges in estimating range-wide brown bear density and abundance in Sweden (2012-2021) - MINA fagrapport 95. 47pp.
  • Milleret, C., Dupont, P., Brøseth, H., Flagstad, Ø., Kleven, O., Kindberg, J., & Bischof, R. (2023). Estimates of wolverine density, abundance, and population dynamics in Scandinavia, 2014–2023. MINA fagrapport, 89, 33 pp.
  • Milleret, C., Dupont, P., Brøseth, H., Flagstad, Ø., Kindberg, J., Svensson, L., & Bischof, R., 2023. Estimates of wolf density, abundance, and population dynamics in Scandinavia, 2013–2023. MINA fagrapport, 85, 34 pp.
  • Dupont, P., Milleret, C., Brøseth, H., Kindberg, J., & Bischof, R. 2023. Estimates of brown bear density, abundance, and population dynamics in Norway 2012 - 2022. MINA fagrapport, 86, 33pp.
  • Dupont, P., Milleret, C., Brøseth, H., Kindberg, J., & Bischof, R. (2022) Estimates of brown bear density, abundance, and population dynamics in Norway 2012-2021 - MINA fagrapport, 82, 32pp.
  • Milleret, C., Dupont, P., Åkesson, M., Svensson, L., Brøseth, H., Kindberg, J., & Bischof, R. (2022). Estimates of wolf density, abundance, and population dynamics in Scandinavia, 2013–2022. MINA fagrapport, 77, 35pp.
  • Milleret, C., Dupont, P., Moqanaki, E., Brøseth, H., Flagstad, O., Kleven, O., … & Bischof, R. (2022). Estimates of wolverine density, abundance, and population dynamics in Scandinavia, 2014–2022. MINA fagrapport, 79, 35pp.
  • Milleret, C., Dupont, P., Brøseth, H., Flagstad, O., Kindberg, J., & Bischof, R. (2022). Estimates of wolverine density, abundance, and population dynamics in Scandinavia, 2013–2021. MINA fagrapport, 74, 30pp.

  • Milleret, C., Dupont, P., Åkesson, M., Brøseth, H., Kindberg, J., & Bischof, R. (2021). Estimates of wolf density, abundance, and population dynamics in Scandinavia, 2012-2021.
  • Milleret, C., Dupont, P., Åkesson, M., Svensson, L., Brøseth, H., & Bischof, R. (2020). Consequences of reduced sampling intensity for estimating population size of wolves in Scandinavia with spatial capture-recapture models.
  • Bischof, R., Milleret, C., Dupont, P., Chipperfield, J., Brøseth, H., & Kindberg, J. (2019). RovQuant: Estimating density, abundance and population dynamics of bears, wolverines and wolves in Scandinavia.
  • Bischof, R., Milleret, C., Dupont, P., Chipperfield, J., Åkesson, M., Brøseth, H., & Kindberg, J. (2019). Estimating the size of the Scandinavian wolf population with spatial capture-recapture and conversion factors.
• Kart og data

  

  Gå til Data

  Gå til Kart
• Vitenskapelige publikasjoner

  • Moqanaki, E., Milleret, C., Dupont, P., Brøseth, H. & Bischof, R. (2023) Wolverine density distribution reflects past persecution and current management in Scandinavia. Ecography, e06689.
  • Dupont, P., Milleret, C., Tourani, M., Brøseth, H., & Bischof, R. (2021). Integrating dead recoveries in open‐population spatial capture–recapture models. Ecosphere, 12(7), e03571.
  • Turek, D., Milleret, C., Ergon, T., Brøseth, H., Dupont, P., Bischof, R., & De Valpine, P. (2021). Efficient estimation of large‐scale spatial capture–recapture models. Ecosphere, 12(2), e03385.
  • Bischof, R., Milleret, C., Dupont, P., Chipperfield, J., Tourani, M., Ordiz, A., … & Kindberg, J. (2020). Estimating and forecasting spatial population dynamics of apex predators using transnational genetic monitoring. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(48), 30531-30538.
  • Milleret, C., Dupont, P., Chipperfield, J., Turek, D., Brøseth, H., Gimenez, O., … & Bischof, R. (2020). Estimating abundance with interruptions in data collection using open population spatial capture–recapture models. Ecosphere, 11(7), e03172.
• Prosjektet i nyhetene

  • Between 980 and 1088 wolverines in Scandinavia
  • Bear hunting with caution