Jeg er begeistret over den transformerende kraften til kunstig intelligens i håndteringen av vitenskapelige og tekniske utfordringer, spesielt innen vann- og miljøteknikk. Derfor fokuserer forskningen min på kraften i dataanalyse for å integrere empiriske, beregningsmessige og teoretiske tilnærminger innen membranvitenskap.
Jeg undersøker struktur, funksjon og ytelse til kunstige membraner og membransystemer. Målet er å bidra til mer effektive membrandesign og optimalisere driften, for å forbedre bærekraften i vann- og avløpsbehandlingsprosesser. Dette arbeidet støtter løsninger for å dempe konsekvensene av klimaendringer, møte stadig strengere vannbehandlingskrav, fjerne mikrofosforstoffer fra vannsyklusen, forhindre industriell forurensning og fremme ansvarlig forbruk og produksjon.
Forskningen min omfatter tre områder:
- Innen elektromembranprosesser studerer jeg superposisjonen av elektroosmose og ionekonsentrasjonspolarisering for å oppnå fin separasjon av ioner. Jeg retter meg også mot organofluorerte mikromiljøgifter ved å bruke elektrokjemiske oksidasjonsmetoder i membranreaktorer.
- Innen nanofiltrering undersøker jeg ionetransportfenomener ved å kvantitativt korrigere for konsentrasjonspolarisering. I tillegg utforsker jeg kognitiv analyse for bedre å forstå og kontrollere nanofiltrering av naturlig organisk materiale.
- I jakten på bærekraftige membraner undersøker jeg datadrevne kontrollstrategier for trykk- og tyngdekraftsdrevne membransystemer, og ser nærmere på naturavledede polymerer for kunstige membraner.
Fagfelt
Publikasjoner
Undervisning
Forskning og prosjekter