DAT320 Analyse av sekvensielle data og tidsseriedata
Studiepoeng:10
Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Engelsk
Frekvens:Årlig
Forventet arbeidsmengde:
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning og vurdering i høstparallellen.
Om dette emnet
Kurset gir en teoretisk og praktisk introduksjon til behandling, prosessering og analyse av data med avhengighet langs en akse, slik som sekvensielle data og tidsserier. Kurset fokuserer på anvendelser fra biologi, industri og finans. Følgende tema vil dekkes:
- preprosessering av tidsseriedata
- stokastiske prosesser og egenskaper
- prognoser i tidsserier
- avviksdeteksjon i tidsserier
- klassifisering/clustering i tidsserier
Kurset presenterer statistiske og maskinlæringsbaserte strategier. Studentene vil lære å bygge effektive og presise modeller som, avhengig av anvendelse, kan bidra til flere av FNs bærekraftsmål, blant andre nummer 3, 11, 12, 14 og 15.
Dette lærer du
- Forelesninger
- Oppgaver med presentasjoner (skriftlig og programmering)
- Utdypende læremateriale fra internett
- Spørsmål- og svarsesjoner med øvingslærere
- Annonseres ved kursstart
- Maskinlæring / statistikk (DAT200 / STAT200)
- Introduksjonskurs i programmering (INF120 eller lignende)
- Grunnleggende kalkulus og lineæralgebra (MATH113 / 131 eller lignende)
- R-programmering (blir dekt i forelesningene, men grunnleggende kunnskap er en fordel)
Samlet vurdering (A-F):
- Mappevurdering av oppgaver inkludert presentasjoner i løpet av semesteret teller 40% av endelig karakter.
- Skriftlig avsluttende eksamen, 3 timer, teller 60% av endelig karakter.
Mappe/sammensatt vurdering Karakterregel: Bokstavkarakterer Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddel: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler- Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av opplegget for mappeevaluering og eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av avsluttende eksamen av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til fakultetets retningslinjer for sensur.
- Eventuelle sesjoner med obligatorisk oppmøte vil annonseres ved kursstart.
- Forelesninger og presentasjoner: 4t per uke
- Øvinger: 2t per uke
- Realfag