DAT320 Analyse av sekvensielle data og tidsseriedata

Studiepoeng:10

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:

Forelesninger og presentasjoner: 52t
Øvinger: 26t
Innleveringsoppgaver, selvstudium og eksamensforberedelser: 172t

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning og vurdering i høstparallellen.

Om dette emnet

Kurset gir en teoretisk og praktisk introduksjon til behandling, prosessering og analyse av data med avhengighet langs en akse, slik som sekvensielle data og tidsserier. Kurset fokuserer på anvendelser fra biologi, industri og finans. Følgende tema vil dekkes:

preprosessering av tidsseriedata
stokastiske prosesser og egenskaper
prognoser i tidsserier
avviksdeteksjon i tidsserier
klassifisering/clustering i tidsserier

Kurset presenterer statistiske og maskinlæringsbaserte strategier. Studentene vil lære å bygge effektive og presise modeller som, avhengig av anvendelse, kan bidra til flere av FNs bærekraftsmål, blant andre nummer 3, 11, 12, 14 og 15.

Dette lærer du

Innsikt i relevante problemer og modeller for analyse av sekvensielle data og tidsserier fra statistisk og maskinlærings-perspektiv. Grunnleggende forståelse av egenskaper og definisjoner relatert til tidsserieanalyse. Praktisk "hands-on" erfaring med preprosessering, analyse og tolking av resultater for reelle datasett.

Læringsaktiviteter
- Forelesninger
- Oppgaver med presentasjoner (skriftlig og programmering)
Læringsstøtte
- Utdypende læremateriale fra internett
- Spørsmål- og svarsesjoner med øvingslærere
Pensum
Annonseres ved kursstart
Forutsatte forkunnskaper
- Maskinlæring / statistikk (DAT200 / STAT200)
- Introduksjonskurs i programmering (INF120 eller lignende)
- Grunnleggende kalkulus og lineæralgebra (MATH113 / 131 eller lignende)
Anbefalte forkunnskaper
R-programmering (blir dekt i forelesningene, men grunnleggende kunnskap er en fordel)
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Samlet vurdering (A-F):
- Mappevurdering av oppgaver inkludert presentasjoner i løpet av semesteret teller 40% av endelig karakter.
- Skriftlig avsluttende eksamen, 3.5 timer, teller 60% av endelig karakter.
Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddel: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler Mappe/sammensatt vurdering Karakterregel: Bokstavkarakterer
Sensorordning
Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av opplegget for mappeevaluering og eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av avsluttende eksamen av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til fakultetets retningslinjer for sensur.
Obligatorisk aktivitet
Eventuelle sesjoner med obligatorisk oppmøte vil annonseres ved kursstart.
Undervisningstider
- Forelesninger og presentasjoner: 4t per uke
- Øvinger: 2t per uke
Opptakskrav
Realfag