Om forskningsgruppen
Forskningsområder
Kraftsystemet vårt er inne i en enorm omveltning. Vi har økende energibruk, samtidig som vi må ha et større fokus på miljøet for å nå klimamålene. Kraftsektoren må avkarboniseres, blant gjennom elektrifisering. Dette betyr å erstatte forbruket av fossil energi med elektrisk energi fra fornybare kilder. På forsyningssiden betyr dette en økt andel uregulerbar elektrisitetsproduksjon som vind- og solkraft. På etterspørselssiden får vi et nytt forbruksmønster, blant annet på grunn av høyintensiv lading av elektriske kjøretøy. Dette fører til et mer komplekst strømnett, og i forskningsgruppen undersøker vi nye metoder for optimal drift.
Forbrukerfleksibilitet
For å imøtekomme utfordringene med endret forsynings- og forbruksmønster kan vi ta i bruk fleksibel effekt hos forbrukere. I vår forskningsgruppe jobber vi med å utvikle datadrevne metoder for å forutsi denne forbrukerfleksibiliteten, samtidig som vi ser på nye forretningsmodeller for det framtidige fleksibilitetsmarkedet. Vi jobber også med maskinlæringsmodeller for å predikere kraftproduksjon og forbruksmønstre.
Prognoser og helsestatus av fornybare energisystemer
Et annet forskningsområde er «Prognostics and Health Management» (PHM) av fornybare energisystemer. Vi fokuserer på PHM på komponent- og systemnivå for fornybare energisystemer som vindturbiner, batterier for elektriske kjøretøy, kraftelektronikk og kraftsystemer. Vår forskning bygger på både modellbaserte og datadrevne tilnærminger. Målet er å overvåke helsestatusen til kritiske komponenter, feilsøking og gjenvære levetid, samt foreslå nødvendige tiltak for å minimere systemnedetid, miljøpåvirkning og økonomiske kostnader.
Bli med oss i å fremme påliteligheten og bærekraften til fornybare energiteknologier!Publikasjoner
Onsaker, Thorbjørn Lund; Nygård, Heidi S.; Gomila, Damiá; Colet, Pere; Mikut, Ralf; Jumar, Richard; Maass, Heiko; Kühnapfel, Uwe; Hagenmeyer, Veit; Schäfer, Benjamin. Predicting the power grid frequency of European Islands Journal of Physics: Complexity 4.1, 2023, 015012. Mahmoud, Mahmoud S.; Khang, Huynh V.; Senanayaka, Jagath S. L.; Robbersmyr, Kjell G. ; Panadero, Ruben A two-stage Fault Diagnosis Scheme of Partial Demagnetization Faults in PMSMs with Low Labelled Rates 2023 IEEE International Electric Machines & Drives Conference (IEMDC), San Francisco, CA, USA, 2023, pp. 1–7 Attestog, Sveinung; Senanayaka, Jagath S. L.; Khang, Huynh V.; Robbersmyr G., Kjell Robust Active Learning Multiple Fault Diagnosis of PMSM Drives With Sensorless Control Under Dynamic Operations and Imbalanced Datasets IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023, 19 (9), 9291–9301 Nygård, Heidi S.; Mørch, Ingrid Maria; Bergland, Olvar Smart charging of electric vehicles based on scheduling theory 27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023), pp.3889-3893. Martinsen, Thomas; Devik, Georg; Nygård, Heidi S. Load scheduling and V2G to minimize power demand-exploring potential for airport parking facility, Norway 27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023), pp.3324-3327. Ollé, Plana P.; Farrukh, Farhan; Thoma, Malte; Miltzer, Gesa, Nygård, Heidi S. Business case of DSO peak shaving to reduce capacity payments to upstream network operators, 27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023), pp. 1754-1758. Ollé, Plana P.; Farrukh, Farhan; Mazza, Andrea; Nygård, Heidi S. Business, regulatory, and technical challenges for integration of network aware algorithms in local flexibility markets, 27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023), pp. 1661-1665. Farrukh, Farhan; Dunks, Ciara; Dypvik, Per Olav, Nygård, Heidi S. Investment planning for electrification of transport in an industrial port 27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023), pp. 1675-1679. Redhu, Surender; Raja, Rameez; Bremdal, Bernt A.; Nygård, Heidi S. Cognitive data fusion for improving flexibility in smart homes 27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023), pp. 2848-2852. Mahmoud, Mahmoud S.; Khang, Huynh V.; Senanayaka, Jagath S. L.; Panadero, Ruben Fault Diagnosis of Low-severity Demagnetization in Permanent Magnet Synchronous Motors Using Numerical Data 2022 25th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), Chiang Mai, Thailand, pp. 1–6 Senanayaka, Jagath S. L.; Khang, Huynh V.; Rassõlkin, Anton; Vaimann, Toomas; Zakis, Jānis; Pomarnacki, Raimondas Fault-Tolerant Control of a Grid-connected Bipolar DC Microgrid with High Penetration of Intermittent Renewable Energy IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Brussels, Belgium, 2022, pp. 1–6 Attestog, Sveinung; Senanayaka, Jagath S. L.; Khang, Huynh V.; Robbersmyr G., Kjell Mixed Fault Classification of Sensorless PMSM Drive in Dynamic Operations Based on External Stray Flux Sensors Sensors 2022, 22(3), 1216 Grøtan, A; Martinsen, T; Tveitane, R. G.; Nygård, H. S. The potential for load shifting with flexible EV charging at Oslo airport Gardermoen CIRED Porto Workshop 2022: E-mobility and power distribution systems, 2022 p. 975-979. Ottesen, Stig Ø.; Haug, Martin; Nygård, Heidi S. A Framework for Offering Short-
Term Demand-Side Flexibility to a Flexibility MarketplaceEnergies 2020, 13 (14), 3612. Masteroppgaver
Medlemmer