MATH285 Optimering
Studiepoeng:10
Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi
Emneansvarlig:Ole Løseth Elvetun, Bjørn Fredrik Nielsen
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Engelsk
Frekvens:Årlig
Forventet arbeidsmengde:125 timer teori (Forelesninger og selvstudium). 125 timer til diskusjon, regneøvinger og forberedelse til eksamen.
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet begynner i vårparallellen. Emnet har undervisning/evaluering i vårparallellen.
Om dette emnet
Emnet skal gi en introduksjon til fagfeltet optimering, hvor man vil ha fire hovedbolker:
- Grunnleggende konsepter
- Konveksitet
- Linjer og hyperplan
- Taylor’s teorem
- Ubetinget optimering
- Optimalitetsbetingelser
- Søkemetoder (Gradientmetoder og Newton’s metode)
- Lineær programmering
- Standard form
- Ulikheter og slack variabler
- Simplex-metoden
- Dualitet
- Ikke-lineær betinget optimering
- Optimalitetsbetingelser
- Konveks optimering
- Løsningsalgoritmer
Dette lærer du
Studentene skal lære seg grunnleggende optimeringsteori. Det forventes at studentene kan:
- Forklare grunnleggende begreper og resultater fra teorien
- Løse enkle problemer analytisk
- Gjenkjenne forskjellige typer optimeringsproblem
- Kunne implementere et sett av velkjente algoritmer for å løse optimeringsproblemer numerisk
Læringsaktiviteter
Læringsstøtte
Pensum
Forutsatte forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Sensorordning
Undervisningstider
Opptakskrav