MATH220 Matematisk modellering

Studiepoeng:10

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Geir Bogfjellmo

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Norsk

Frekvens:Årlig.

Forventet arbeidsmengde:

Forelesninger: 48 timer

Øvingstimer: 24 timer

Prosjekt: 75 timer

Selvstudium: 103 timer

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i vårparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i vårparallellen, .

Om dette emnet

Emnet introduserer studenten til ulike former for matematiske modeller, hvordan de kan brukes og tolkes.

  1. Modellering med ordinære differensialligninger (ODEer): Utledning av OD-er som modeller for fenomener som populasjonsdynamikk, kjemiske reaksjoner osv. Numerisk løsning av ODE-er. Partielle differensialligninger som grenser for systemer av ODEer.
  2. Graf/nettverksmodeller: Hvordan grafer/nettverk kan brukes til å modellere relasjoner og interaksjoner som internett, transportnettverk, elektriske kretser, etc.
  3. Stokastiske modeller: Hvordan usikkerhet kan introduseres i modeller via tilfeldige variabler. Eksempler på stokastiske modeller som dekkes er Markov-kjeder, Poisson-punktprosesser og Kalman-filtre.

Dette lærer du

Kunnskap

Etter endt kurs vil studentene kjenne til ulike former for matematiske modeller og hvordan disse utledes og benyttes.

Ferdigheter

Studenten vil kunne anvende metodene fra kurset for å analysere modeller og løse praktiske problemer hvor disse metodene er relevante.

Generell kompetanse

Studentene vil kunne bruke programmeringsverktøy til å implementere og gjøre beregninger med modellene.

  • Undervisningen består av forelesninger, øvingstimer, et prosjekt og selvstudium.
  • LMS benyttes.

    Faglærer er tilgjengelig på kontoret eller via e-post.

  • Blir kunngjort ved kursstart
  • MATH121, MATH122 og MATH123 eller MATH111, MATH112 og MATH113

    INF120

    STAT100 eller STAT101 eller DAT110

  • Mappeevaluering.

    Karakteren baseres på et modelleringsprosjekt, og en avsluttende skriftlig prøve (3,5 time)



  • Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til instituttets retningslinjer for sensur.
  • Presentasjon av prosjekt.

    Ved gjentak av emnet må obligatorisk aktivitet gjentas.

  • 4 timer forelesninger pr. uke. 2 timer plenumsgjennomgang pr. uke.

    Noen av forelesningene erstattes av prosjektarbeid.

  • REALFAG