INF120 Programmering og databehandling
Studiepoeng:10
Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi
Emneansvarlig:Eirik Valseth
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Norsk
Frekvens:Årlig
Forventet arbeidsmengde:250 timer: 52t forelesning + 26t dataøving + 52t selvstendig arbeid i datalab + 80t arbeid med obligatoriske oppgaver + 30t selvstudium + 10t eksamenslesing
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning og vurdering i høstparallellen.
Om dette emnet
Emnet gir deg en innføring i programmering og databehandling med fokus på prosedural programmering i et høytnivå programmeringsspråk. Konkrete tema er:
- enkle datatyper (tall, sannhetsverdier, tegn)
- grunnleggende sammensatte datatyper (strenger, arrayer, lister, ordbøker)
- grunnleggende aspekter ved klasser
- kontrollstrukturer (forgreininger, løkker, operasjoner på lister)
- funksjoner samt parameterutveksling
- rekursive funksjoner
- lesing fra/skriving til fil
- dataanalyse og -visualisering
- grunnleggende feilhåndtering
- strukturering av problemløsninger
- lokalisering av feil i programmer
- editering, feilsøking
Emnet er basert på programmeringsspråket Python.
Dette lærer du
Etter å ha fullført emne kan du:
- selvstendig utvikle programmer av begrenset kompleksitet
- lese og forstå programmer på tilsvarende kompleksitetsnivå
- analysere enklere problemstillinger og implementere algoritmer til deres løsning
- utvikle programmer for analyse og visualisering av data
- lokalisere feilfunksjoner i programmer
- benytte grunnleggende programmeringsverktøy
Du vil ha opparbeidet deg grunnleggende kunnskaper i det høyere programmeringsspråket som brukes i emnet. Du kan vurdere hensynsmessighet av programmer av begrenset kompleksitet.
Læringsaktiviteter
Læringsstøtte
Pensum
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Sensorordning
Obligatorisk aktivitet
Undervisningstider
Opptakskrav