DAT390 Seminar i datavitenskap

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi

Emneansvarlig:Martin Thomas Horsch

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk, norsk

Frekvens:Årlig

Forventet arbeidsmengde:Seminarsamlinger 13 timer; veiledning/datalab 12 timer; 100 timer individuelt arbeid

Undervisnings- og vurderingsperiode:

Emnet starter i høstparallellen.

Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Om dette emnet

Studentene tilegner seg selvstendig kunnskap om aktuelle tema innen datavitenskap på grunnlag av fagartikler, aktuelle monografier, analyseprosjekt eller på andre egna måter. Kunnskapen systematiseres og presenteres både muntlig og skriftlig.

Dette lærer du

Du får djupare kunnskap på eit spesifikt tema innan datavitskap, lærer deg å presentere kunnskap skriftleg og muntleg mtp. faget sine standardar, og får ei oversikt over eit spekter av aktuelle utviklingar innan datavitskap.

Læringsaktiviteter
Selvstendig arbeid med relevant fagmateriale under veiledning, samt presentasjon for (og diskusjon med) medstudentene. Studentene velger et tema senest innen kursstart - som regel noe som kan bidra til masterarbeidet. Studentene utarbeider presentasjon og skriftlig rapport om temaet, og holder presentasjon for kursdeltagerne. Studentene deltar på presentasjonene og faglig diskusjon etter presentasjonene.
Anbefaling: Diskuter emnevalget og dets relevans med din masterveileder på forhånd.
Læringsstøtte
Læringsstøtteressurser på internett vil knyttes opp mot forelesninger og oppgaver via kurshjemmesidene (i Canvas og offentlig). Skrivesenteret kan benyttes som støtte under skriveprosessen. Studentene får en introduksjon i utforming av presentasjoner og skriftlig materiale, bruk av kildehenvisninger og gjenbruk av materiale. Studentene får tilbakemelding på utkast og tilnærmet ferdig rapport.
Pensum
Defineres individuelt ved kursstart.
Anbefalte forkunnskaper
DAT200, INF200, INF221, INF230, MATH280, eller noe mer eller mindre tilsvarende
DAT300 kan tas samtidig
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Karakteren i emnet settes på grunnlag av en semesteroppgave. Bokstavkarakterer (A-F).

Oppgave (rapport / semesteroppgave) Karakterregel: Bokstavkarakterer
Sensorordning
Ekstern sensor skal brukes i fall (og så vidt) det er lovpålagt etter uhl. § 3-9.
Obligatorisk aktivitet
- Bidrag til faglig diskusjon (under seminarmøter)
- Muntlig presentasjon
Presentasjon og bidrag i faglig diskusjon må bestås. Det sistnevnte innebærer å kommentere minst én presentasjon av en medstudent.
Merknader
Dette emnet tilbys studenter som skal skrive ei masteroppgave retta mot datavitenskap i påfølgende vårsemester.
Undervisningstider
13 x 1 time seminarsamling
12 x 1 time datalab/strukturert veiledningstid
Opptakskrav
REALFAG