BUS337 Anvendelser av Business Analytics

Studiepoeng:5

Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen

Emneansvarlig:Karl Jens Fredrik Bengtsson

Campus / nettbasert:Undervises campus Ås

Undervisningens språk:Engelsk

Frekvens:Årlig, første gang høsten 2024

Forventet arbeidsmengde:125 timer

Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen. Tilbys første gang høsten 2024.

Om dette emnet

Dette emnet fokuserer på anvendelser av Business analytics. Du vil bruke de ulike metodene og ferdighetene du har tilegnet deg tidligere i masterstudiene på ulike prosjekter. Du vil jobbe med hele analyseprosessen, inkludert å formulere et forretningsproblem som et analyseproblem, bestemme hvilke data som trengs, lokalisere og innhente dataene, bestemme hvilke dataforberedelser som trengs for analysen, og gjennomføre analysen. Dette vil du øve på ved å jobbe med prosjekter fra ulike bruksområder. Du vil også trene på å lage datavisualiseringer og presentere innsikt fra analysen.

Dette lærer du

Kunnskap

Etter fullført emne skal studentene:

Gjenkjenne vanlige forretningsproblemer som kan løses ved å bruke Business analytics

Ha innsikt i forskningslitteraturen knyttet til problemstillingen i det valgte prosjektet

Ferdigheter

Etter fullført kurs skal studentene ha ferdigheter til å:

Formuler et forretningsproblem som et analyseproblem og forklar dets betydning

Velge de mest passende datakildene og organisere data

Foreslå og diskutere analysebaserte løsningstilnærminger

Gjennomføre analyser som adresserer problemet i prosjektet

Presentere innsikt fra analysen, både muntlig og skriftlig, og ved datavisualisering

Generell kompetanse

Bruke kreativ, kritisk og reflektert tenkning for å møte organisatoriske muligheter og utfordringer i et mer digitalisert og bærekraftig samfunn

Kunne kommunisere med spesialister og ikke-spesialister om sentrale temaer innenfor emnet

Utvikle etisk refleksjon og vurdere samfunnsansvar

Læringsaktiviteter
Forelesninger, seminarer, veiledning under prosjekt
Læringsstøtte
Hovedforeleser er tilgjengelig på e-post og telefon, og for kontorbesøk etter avtale, gjennom hele semesteret. Det vil også være flere digitale Q&A-sesjoner hvor studentene kan delta og stille spørsmål til foreleseren.
Pensum
Oppgis ved studiestart
Forutsatte forkunnskaper
BUS336 Optimering for business analytics eller BUS230 Operasjonsanalyse, eller tilsvarende.
INF120 Programmering og databehandling og DAT200 Anvendt maskinlæring, eller tilsvarende.
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
To innleveringsoppgaver (gruppe 1-2 personer) underveis i semesteret og en muntlig presentasjon ( gruppe 1-2 personer) mot slutten av undervisningsperioden.

Det blir ikke organisert konte-eksamen i dette emnet. De som ikke består emnet må ta hele emnet på nytt neste gang kurset organiseres.

Mappevurdering Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått
Sensorordning
Ekstern sensor kvalitetssikrer pensum, eksamensoppgaver og prinsipper for evaluering av besvarelser.
Obligatorisk aktivitet
Ingen.
Undervisningstider
Undervisningstid er 2 timer forelesninger per uke.
Opptakskrav
Emnet er forbeholdt studenter som tilhører et masterprogram ved NMBU. Det er også åpent for utvekslingsstudenter og andre studenter med tilstrekkelige forkunnskaper.