INF205 Ressurseffektiv programmering
Studiepoeng:5
Ansvarlig fakultet:Fakultet for realfag og teknologi
Emneansvarlig:Martin Thomas Horsch
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Norsk
Frekvens:Årlig (vårsemester, første halvdel)
Forventet arbeidsmengde:125t = 24t forelesninger + 12t datalab + 89t selvstendig arbeid
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet blir tilbudt i vårparallellen. Emnet har undervisning/vurdering heilt gjennom den første halvdelen av vårparallellen.
Om dette emnet
Emnet gir ei innføring i programmering i eit kompilert programmeringsspråk med eksplisitt minnehandtering, med fokus på effektiv bruk av rekneressursar (CPU-tid og minne). Emnet er tenkt for studentar med programmeringserfaring i eit høgnivåspråk (t.d., Python). Konkrete tema er:
- C++ som moderne programmeringsspråk
- Kompilering og bygging av prosjekt
- Peikarar (pointers), minneallokering og deallokering
- Bruk av C++-standardbiblioteket
- Generisk programmering med templates
- Implementering av konteinardatatypar
- Programmering og berekraft
Tilknytting til ROS (t.e., for innbygde system)
Dette lærer du
Når du har fullført emnet, kan du
- implementere algoritmar i moderne C++
- handtere minne på ein trygg måte
- bruke C++-standardbiblioteket og tredjepartsbibliotek
- implementere datatypar frå botnen av
- utvikle kode tilpassa innebygde system
- vurdere program og deira bruk med tanke på berekraftsmetrikkar
laga grensesnitt slik at koden kan samvirke med andre programvarer
- Forelesninger, datalab og programmeringsoppgaver.
- Emnerom i Canvas, støtte i datalab, offentlig nettside til kurset (home.bawue.de/~horsch/teaching/inf205/), m.m.
- B. Stroustrup, A Tour of C++, 3. utg., Pearson Education (ISBN 978-0-13-681648-5), 2023.
- INF120 eller tilsvarende
- INF201
- Mappevurdering. A-F.
Programmeringsprosjekt
Karakterregel: Bokstavkarakterer
- Sensor(ene) gjennomfører mappevurderinga.
- Utover det som inngår i mappevurderinga skal hver student presentere minst éi øvingsoppgave under datalab-timene.
- 24t forelesninger, 12t datalab
- REALFAG